Let op: enkel beschikbaar voor gebruikers met een Expert licentie
Met de optie “Ruwe data uploaden” in het tabblad Enquête > Analyseren is het mogelijk:
- Interviews te verwijderen
- Bestaande interviews te bewerken
- Nieuwe interviews aan te maken
In dit artikel worden de bovenstaande scenario’s uitgelegd.
Richtlijnen voor alle scenario’s
De optie is te vinden in het tabblad Enquête > Analyseren:
Best practices
- Sla altijd een back-up op van het ruwe data bestand. Als er iets misgaat, kan dit bestand worden gebruikt om de originele dataset te herstellen door deze opnieuw te uploaden. Om een back-up te maken, wordt de ruwe data eerst gedownload.
- Werk in het uploadbestand altijd enkel met de kolommen en rijen die toegevoegd/bijgewerkt/verwijderd moeten worden in plaats van de hele dataset. Dit voorkomt fouten en lange laadtijden.
Hoe werkt het uploaden van ruwe data?
- De functie is gebaseerd op het uploaden van Excel-bestanden. Het Excel-bestand kan een aanpassing zijn van een gedownload exportbestand van ruwe data of er kan een geheel nieuw bestand worden gebruikt.
- De eerste rij in het geüploade Excel-bestand moet kolomnamen bevatten die exact overeenkomen met de namen van de variabelen in de enquête.
- Alle waarden in overeenkomende kolommen worden geüpload naar bestaande of nieuwe interviews (met uitzondering van kolommen met systeem- en ledenvariabelen die niet op deze manier kunnen worden bewerkt, zie gedetailleerde informatie in het gedeelte Beperkingen)
- De variabele waarden moeten van hetzelfde datatype zijn als die worden gebruikt in de enquête: – Excel-gegevensformaat moet overeenkomen met het formaat van de enquêtevariabele, bv. Getal.
– Enkel waarden worden toegestaan, labels (teksten) zijn niet toegestaan. - De interview-id-kolom bepaalt de uitkomst van elke geüploade rij uit het Excel bestand:
| Kolom Interview Id in Excel bestand | Uitkomst |
|---|---|
| De waarde Interview Id is aanwezig en komt overeen met een Interview Id van een bestaand interview. | Bestaand interview wordt bijgewerkt |
| Interview Id kolom ontbreekt of de waarde is leeg | Nieuw interview wordt aangemaakt |
| De waarde Id van het interview is aanwezig maar komt niet overeen met een bestaand interview in de enquête. | De rij wordt genegeerd |
Hieronder worden in een aantal korte video’s veelvoorkomende use cases uitgewerkt.
Toepassing
1. Interviews verwijderen
Om een specifieke set interviews te verwijderen, kan het uploaden van een bestand met onbewerkte gegevens een effectieve manier zijn.
Hiervoor zijn (minimaal) de volgende kolomtitels nodig:
| Kolom | Uitleg |
|---|---|
| _will_be_deleted_ | Wanneer een cel in deze kolom met de waarde 1 wordt gevuld, worden deze interviews verwijderd. Is een cel in deze kolom leeg, dan gebeurt er niks. |
| Interview Id | De kolom Interview Id is nodig om te bepalen welke interviews uit de dataset moeten worden verwijderd. |
Het verwijderen van rijen (interviews) uit het Excel-bestand, zorgt er niet voor dat interviews worden verwijderd.
2. Bestaande interviews bewerken
Er zijn meerdere scenario’s waarin het waardevol is om bestaande interviews bij te werken, tijdens of na het verzamelen van data. Dit kan eenvoudigweg zijn om onjuiste gegevens te corrigeren (zie A) of om extra variabelen aan de dataset toe te voegen die kunnen worden gebruikt in de analyse van de enquête (zie B).
A. Bestaande data wijzigen
B. Extra variabelen en data toevoegen
3. Nieuwe interviews toevoegen
Het is ook mogelijk om nieuwe interviews toe te voegen. Dit kan waardevol zijn voor het verrijken van een bestaande enquête met data van een soortgelijke enquête, het bundelen van data van meerdere enquêtes in een ‘Master’ enquête, of voor het toevoegen van data afkomstig van buiten Survalyzer aan een enquête. Om nieuwe interviews aan te maken, mag de kolom Interview Id geen waarden bevatten.
Beperkingen
- Bestandstype: alleen Excel-bestanden (.xlsx) worden ondersteund.
- Limieten en time-outs: het maximum aantal interviews dat in één keer kan worden aangemaakt is 40.000. Houd er ook rekening mee dat een groot aantal kolommen de laadtijd kan beïnvloeden en kan resulteren in een time-out. Een bestand kan worden opgesplitst in meerdere bestanden en alle kolommen/rijen die niet relevant zijn dienen te worden verwijderd.
- Afhandeling van ‘Missings’ en n.v.t: Excel staat ofwel #N/A toe als invoer (respondent selecteerde de optie N/A) of een lege cel (Respondent zag de vraag, maar reageerde niet, Respondent zag de vraag niet vanwege filtervoorwaarden, Respondent zag vraag niet vanwege tussentijds uitstappen). 8888888 zoals gebruikt in SPSS wordt niet ondersteund.
- Geaccepteerde variabelentypen: alle vraag-, aangepaste (custom) en URL-variabelen kunnen worden bijgewerkt met de optie voor het uploaden van ruwe data. Ook de volgende systeemvariabelen: Interview State, Interview Start Date, Interview End Date (Duration is gebaseerd op Start/End), Interview Language, Interview Mode, Ip Address.
- Variabelen die niet gewijzigd kunnen worden: Url Forwarding, Mailing Date, Interview Link, Interview Id, Survey Version, Browser Language, Browser Name, Browser Version, Browser Window Size, Encoding, Operating System Name, Operating System Version, Referer, Screen Colors, Screen Resolution, Device Pixel Ratio, Timezone Offset, Distributor Id, Quota Cells, trapCondition, trapConditionPercent, speeder, speederPercent, straightLiner, straightLinerPercent, badOpenEnd, badOpenEndPercent, qualityTotalPercent.
- Lidvariabelen bijwerken: Het is niet mogelijk lidvariabelen (member variabelen) bij te werken bij het importeren van ruwe data, dit kan bij het sample/panel worden gedaan. Voor het bijwerken van lidvariabelen raden we aan deze pagina te bekijken.
Problemen oplossen
Er zijn scenario’s waarin problemen ontstaan bij het bijwerken van (een deel van) de dataset. Hieronder is handige informatie te vinden die kan helpen bij het oplossen van deze problemen.
Het rapport van de uploadanalyse geeft aan dat sommige rijen worden genegeerd
Bij het uploaden wordt voordat de import wordt uitgevoerd een overzicht getoond welke rijen (interviews) genegeerd worden:
Het rapport bevat een overzicht van het type probleem (Issue Type), welke rijen worden genegeerd en ook de cellen/waarden die het probleem veroorzaken worden geel gemarkeerd:
In dit voorbeeld treden de volgende problemen op:
- EndDateMustBeAfterStart: Dit interview heeft een Begindatum die na de Einddatum ligt, dit is niet mogelijk.
- InvalidValueForType: Voor de NPS vraag is het verwachte datatype een geheel getal, maar is het woord “Test” van het datatype string (tekst), wat resulteert in een mismatch in het datatype.
- InvalidVariabeleValue: Voor de NPS-vraag is het verwachte datatype een geheel getal en de mogelijke waarden zijn 0-10. De waarde 11 is van het juiste datatype, maar de waarde wordt niet geaccepteerd omdat deze niet binnen het verwachte bereik (0-10) ligt.
- InvalidInterviewId: Dit betekent dat het Inteview Id onjuist geformatteerd is, of niet aanwezig is in de huidige dataset.
Data worden niet bijgewerkt na afronding van het proces
Als de ruwe data niet worden bijgewerkt na het importeren en de rijen zijn ook niet genegeerd, dan betreft het waarschijnlijk systeem- of lidvariabelen die niet op deze manier kunnen worden bijgewerkt. Zie het gedeelte Beperkingen hierboven.
Er gebeurt niets bij het uploaden van het bestand , of de knop “importeren” werkt niet
De analyse van het bestand start automatisch wanneer een bestand wordt geselecteerd. Als er niets gebeurt, kijk dan bij de bovenstaande beperkingen om te zien of het bestand niet voldoet aan de limieten.